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SCI写作拒稿多可怕?

2016-05-25来源:未知
 投稿避免不了被拒稿,面对拒稿,很多科研学者会感到迷茫,不知道该怎么做?我们应持良好的心态面对拒稿,然后想想拒稿之后怎么处理?(广州品恒信息科技有限公司)
以下是小编为您整理的十大大拒稿原因及其避免方式。
1. 不适当或不完整的统计
使用正确的统计分析法、详细叙述统计方法。在适当的地方说明 P 值与 R2 值。
2. 过度夸大结果
避免将结论叙述的与实际研究发现差距过大,适当告知研究限制。不要引用不相关或过多的信息来支持数据。
3. 不适当或理想的仪器
应详细叙述研究方法,所以读者能自行复制实验。如果使用标准方法或仪器,注明先前使用过这个方法或仪器的相关研究。如果问卷等叙述太过冗长,把它放在补充资料里。
4. 样本偏颇或太少
检查已发表的文献看看类似的研究适合的样本数,清楚列出包含及排除的条件。
5. 内文阅读困难
避免复杂的长句子,使用简单直接的叙述,请讲英文的同事或专家检查你的文章。如果目标期刊的读者是比较广泛的,避免使用行话。尽量避免使用口语词条,应采用国际文章中常用的标准词汇。
6. 问题叙述不足
在摘要及正文开头里清楚陈述研究目标,确认你的结论与假设、问题、目标有前后呼应。
7. 不准确或不一致的数据报告
重复确认在不同章节提及的类似数据一致性,像是摘要与内文、结果与图表等与其提供不确定的数据,不如将有用的数据分类来支持假设及目标。
8. 不完整、不准确或过时的文献
引用最新发布的文献,引用过时的文献只会曝露出你对该主题的了解不够,不要选择性的排除不支持你研究论点的文献,相反的,可以讨论这些文献然后解释为何你的数据会与现在已知的现况不同。
9. 数据不足
提供足够的数据,如果有的话,可以提交补充数据。确认数据不是太薄弱导致无法发表。
10. 图表缺陷
确认图表内容明确易懂,检查是否用了最适当的数据呈现模式,例如,直方图是不是比线性图更适合用来表现你的数据?
如果你确定你的文章有效传达强力的信息而且没有以上提到的问题,那么拒稿率就会大幅降低。不过,即使技术再怎么完整的文章由于各种原因,偶尔还是会收到期刊的负面决定。
面对拒稿,我们还需要具备良好的心态。
1、要理解SCI被拒稿是一件正常的事情(70%以上被拒),因此要保持良好心态。
2、对完全拒绝的文章,编辑通常会表达不愿再看到该文:( 再寄送这类文章是没有意义的,应该补充修改后改投其他SCI期刊。
3、审稿人有时也会犯错误,不仅仅是笔误也有专业知识上的错误,因为编辑找的审稿人未必是你相同领域的专家。如果作者对否定的原因有异议,可以向编辑或主编提出自己的意见,据理力争,只要自己是正确的就要坚持。在回复中委婉地表达一下你的意见。如果编辑同意作者的意见,文章可以重新进入新的一轮审稿程序。不过这种情况很少见,成功的可能性很低。
4、如果文章被拒绝是因为数据或分析有严重缺陷,这类文章不妨先放一放,等找到更广泛的数据支持或有了更明晰的结论后,再将经过修改的“新”文章寄给同一SCI期刊,编辑通常会考虑重新受理。
5、如果被拒文章不是由于文稿中的错误,而是重要性或创新性不够,作者仔细考虑审稿人意见并认真修改文稿后,可以寄给影响因子较低的其他SCI期刊。

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