如何对SCI论文进行统计数据处理
2016-05-25来源：未知
SCI论文是一种在国际期刊上都有影响力的论文形式，它不仅能检验学者的研究成果还能帮助国外有关领域的人士参考国内的文献。由于它的特殊性导致其审核的过程也非常严格，那么在SCI论文写作的时候该怎么样处理统计数据呢?
因为数据统计的过程是对论文积累资料的过程，因为在实验的时候会有变动因素导致数据随时发生变化，而运用统计学的原理可以总结出一定的规律，统计的过程也必须严格按照一定的步骤进行，主要有以下三步：
第一步：在做统计之前要先搞清楚自己的论文需要哪些材料，虽说万事开头难但是有一个良好的开头才能有助于后期的写作过程。因为一旦刚开始数据准备不充足的话很难对其进行修改，并且再次对数据进行收集的过程也比较困难。在这个过程中可以运用统计学多种方法进行，比如说抽样检查的情况等等。
第二步：必须寻找适合自己论文的统计检验方法进行才可以，并且保证自己论文结论能够从自己收集的数据当中有效的提取出来，而不是数据跟论文不相关等等。比如说定量分析与定性分析哪种更适合自己对数据进行归纳等。当然，数据的分布方式也是很重要的，究竟怎么选择还是跟自己的论文主题密不可分的。
第三步：必须学会对自己统计检验之后的结果进行解读。比如说这个结果在学术界是否可以引起什么重视以及能否得到同行的认可等等，包括数据是集中还是离散的分布趋势等也要进行解读。只有自己先了解透彻了，别人才有可能读懂。这样论文写作成功的几率也比较大。
同时还有一点非常重要的是，SCI论文写作时学者们要清楚统计学本身是存在一定的关联性的，即运用统计学原理可以从实验数据当中推断出别的观点以及较为有价值的结果。另外，它还可以增加我们论文写作成功的几率。可见，学好怎么样处理统计数据是多么重要。
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